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监督学习

有监督学习

强监督学习: 使用的标签和数据之间匹配的可信度较高, 例如ImageNet
弱监督学习: 使用的标签和数据之间匹配的可信度较低, 例如标签由用户上传, 自动归类, 不是由专业团队审核

自监督学习

从数据本身自动构造出监督讯号/标签, 不依赖外部标签.

无监督学习

不包含任何外部标签, 也不会从内部自动构造出标签.