流形学习

流形学习(Mainifold Learning)是一类非线性降维技术, 旨在揭示高维数据中内在的低维流形结构. 其基本假设是, 高维数据虽然存在于高维空间中, 但是实际上它们分布在一个或者多个低维流形上, 通过识别和利用这些低维流形, 流形学习方法能够在保留数据的主要结构和特征的同时, 减少数据的维度, 从而简化后续的分析, 可视化和处理任务.